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中国热科院湛江实验站在极端气候条件对广东花生产量和稳定性的影响研究方面取得新进展
作者:徐志军 来源:热带饲料作物资源利用科研团队 日期:2023-10-11

      中国热科院湛江站热带饲料作物资源利用科研团队在极端气候条件对广东花生产量和稳定性的影响研究方面,首次在小环境尺度上,通过综合鉴定花生品种的表型和精准采集田间气象数据,研究了干旱和多雨气候条件与花生产量之间的关系和对不同类型花生品种产量的影响,为解析极端气候条件对花生生产的影响奠定了基础。


      广东作为中国第三大花生种植区,平均产量约为3.31 t·ha -1,长期低于全国平均花生产量,与河南、山东等高产地区的平均产量相聚甚远。选育高产品种一直是广东省花生遗传改良的重点目标之一。近年来,受气候变化的影响,广东地区高温、季节性干旱、强降雨等发生越来越频繁。这使得实现理想的花生产量和培育优质、高产、广泛环境适应性的花生品种变得越来越具有挑战性。由于上述挑战,了解环境(或气候变化)对花生性状的影响以及它们最终如何影响产量及其组成部分至关重要。

图_副本.png

      

      本研究发现花生品种在干旱条件下的平均产量最高,其次是对照,最后是多雨条件。产量性状单株荚果重和单株仁重主要受环境因子控制,与叶面积等8个性状受到环境显著的影响,而荚果长等 6个性状在不同环境下保持稳定。花生性状与气象参数之间存在复杂的相关关系,产量性状和关键产量相关性状与土壤含水量、总辐射、总降水量和总净辐射呈显著正相关或负相关。在干旱和多雨气候条件下,中间型和西班牙型花生品种更为稳定和高产,商品品种的表现优于地方品种。7个品种在干旱和多雨条件下均表现出优良的生产潜力,这些品种可作为今后提高花生品种适应性的基础材料。


      研究结果以“Effect of Drought and Pluvial Climates on the Production and Stability of Different Types of Peanut Cultivars in Guangdong, China”为题发表于知名农艺学期刊《Agriculture-Basel》。徐志军助理研究员为本文的第一作者和通讯作者。该研究由海南自然科学基金(321QN348)、广东省自然科学基金(2020A1515010636)和中国热带农业科学院基本科研业务费专项资金(1630102023001 and 1630102023002)共同资助完成。


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中国热科院湛江实验站在极端气候条件对广东花生产量和稳定性的影响研究方面取得新进展

作者:徐志军 来源:热带饲料作物资源利用科研团队 发表时间:2023-10-11 点击: 【字号: 小 中 大】 打印

      中国热科院湛江站热带饲料作物资源利用科研团队在极端气候条件对广东花生产量和稳定性的影响研究方面,首次在小环境尺度上,通过综合鉴定花生品种的表型和精准采集田间气象数据,研究了干旱和多雨气候条件与花生产量之间的关系和对不同类型花生品种产量的影响,为解析极端气候条件对花生生产的影响奠定了基础。


      广东作为中国第三大花生种植区,平均产量约为3.31 t·ha -1,长期低于全国平均花生产量,与河南、山东等高产地区的平均产量相聚甚远。选育高产品种一直是广东省花生遗传改良的重点目标之一。近年来,受气候变化的影响,广东地区高温、季节性干旱、强降雨等发生越来越频繁。这使得实现理想的花生产量和培育优质、高产、广泛环境适应性的花生品种变得越来越具有挑战性。由于上述挑战,了解环境(或气候变化)对花生性状的影响以及它们最终如何影响产量及其组成部分至关重要。

图_副本.png

      

      本研究发现花生品种在干旱条件下的平均产量最高,其次是对照,最后是多雨条件。产量性状单株荚果重和单株仁重主要受环境因子控制,与叶面积等8个性状受到环境显著的影响,而荚果长等 6个性状在不同环境下保持稳定。花生性状与气象参数之间存在复杂的相关关系,产量性状和关键产量相关性状与土壤含水量、总辐射、总降水量和总净辐射呈显著正相关或负相关。在干旱和多雨气候条件下,中间型和西班牙型花生品种更为稳定和高产,商品品种的表现优于地方品种。7个品种在干旱和多雨条件下均表现出优良的生产潜力,这些品种可作为今后提高花生品种适应性的基础材料。


      研究结果以“Effect of Drought and Pluvial Climates on the Production and Stability of Different Types of Peanut Cultivars in Guangdong, China”为题发表于知名农艺学期刊《Agriculture-Basel》。徐志军助理研究员为本文的第一作者和通讯作者。该研究由海南自然科学基金(321QN348)、广东省自然科学基金(2020A1515010636)和中国热带农业科学院基本科研业务费专项资金(1630102023001 and 1630102023002)共同资助完成。


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